El ecosistema interno de IA de Altipal ha transformado su operación en solo 14 meses. La compañía, líder en distribución de productos para el canal tradicional en Colombia, implementó ORUS-brAInChat, una arquitectura digital basada en el protocolo MCP que combina automatización avanzada, análisis en tiempo real y agentes conversacionales especializados. El resultado: una mejora del 45 % en eficiencia operativa y reducción de tiempos de respuesta de 4,2 horas a minutos.
Oscar Mauricio Poveda, gerente de Tecnología y Soluciones IA, destacó que “hemos creado una plataforma única que funciona como el cerebro digital de nuestra organización. Esta arquitectura permite a los agentes de IA acceder a información corporativa en tiempo real, con seguridad robusta y precisión contextual”.
ORUS-brAInChat: innovación basada en MCP
El proyecto incluye dos pilares:
ORUS, una superapp empresarial que centraliza operaciones internas.
brAInChat, una plataforma conversacional que democratiza el acceso a la IA en toda la organización.
Ambas soluciones han permitido ahorros superiores al 90 % en inversiones tecnológicas, comparado con productos similares en el mercado. Además, se han automatizado procesos en áreas financieras, logísticas, de talento humano y proyectos.
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Cultura digital-first y talento especializado
El éxito del ecosistema interno de IA también se apoya en la formación. En alianza con Platzi, Altipal ejecutó un plan de capacitación que llevó a un 70 % de adopción en Back Office y un NPS interno de 78 puntos.
El equipo detrás de este cambio incluye expertos en ciencia de datos, arquitectura de sistemas de IA, machine learning y ciberseguridad avanzada. Este talento ha permitido crear agentes especializados en un mes, frente a los cuatro meses que tardaba el mercado.
Resultados tangibles en productividad
Los procesos intervenidos reportan:
83 % menos tiempo de respuesta en consultas administrativas.
Acceso a inventarios en tiempo real.
Reducción del retrabajo en 65 %.
Servicio personalizado respaldado por análisis predictivo de demanda.
“El futuro del comercio será entre sistemas inteligentes que compartan contexto y tomen decisiones colaborativas, y nosotros ya estamos construyendo esa realidad”, afirmó Poveda
